ChatGPT가 Google을 죽일 수 있습니까?

 

AI는 모든 것, 심지어 수조 달러 규모의 비즈니스를 혼란에 빠뜨리고 있습니다.

 

 

Unsplash 에 있는 

Michelle Tresemer 

의 사진지난 달 Google 본사에서 모든 경보가 울렸습니다.
New York Times조차도 이에 대한 전체 기사를 가지고 있습니다.
 그들에 따르면 '코드 레드'는 회사의 가장 높은 건물에서 터졌다.
구글은 무서워요, 아주 무서워요.

이유?

인공 지능은 최근 Google의 핵심 사업인 검색을 매우 위험에 빠뜨릴 수 있는 거대한 도약을 이루었습니다.
그렇다면 질문은 불가피합니다.

소위 '수조 달러' 기업 중 하나의 죽음과 함께 SEO, SERP, 궁극적으로 디지털 마케팅과 같은 전체 산업의 종말을 곧 목격할 수 있을까요?

 

최초의 인터넷 독점 기업인 Google은 노출도가 높습니다.

현재 구글의 기업가치는 무려 1조1300억 달러다.
1과 12개의 0입니다.
 하지만 더 놀라운 사실은 Google이 2021년 11월에 거의 2조 달러 규모의 회사였다는 것입니다.
상당히 감소했지만 여전히 시가 총액 기준으로 세계에서 네 번째로 큰 회사가 될 수 있습니다.
물론 엄청나니까 수입도 엄청나 

겠죠?

2021년 매출 2560억 달러. 나쁘지 않다.

근데 그게 돈이 얼마에요?

참고로 2022년 포르투갈의 예상 전체 GDP보다 많습니다.
즉, 2021년 Google의 수익은 포르투갈이 1년 동안 전체 국가로서 생산한 것보다 더 컸습니다.
이러한 수치를 보면 Google의 미친 평가에 놀라지 않을 수 없습니다.

아니면 해야 할까요?

사실 Google의 비즈니스 모델에는 문제가 있습니다.

다각화는 Google의 가장 강력한 소송이 아닙니다.

Google이 몇 가지 인상적인 수치를 가지고 있다는 것은 부인할 수 없습니다.
보다 시각적인 표현으로 다음 논문을 살펴보겠습니다.

알파벳 분기 실적. 출처: visualcapitalist.com구글의 2022년 6월 분기 실적을 보면 구글은 697억 달러의 수입을 달성했다.
23%의 이익 마진인 160억 달러의 최종 이익만큼이나 인상적입니다.
다른 거물 중 하나인 Amazon이 실제로 그 분기에 어떻게 손실을 입었는지를 고려하면 엄청난 규모입니다.
이것은 모두 놀랍고 훌륭해 보이죠 

?

그런데 자세히 보면 뭔가 이상하다.
또는 적어도 개선 가능합니다.
700억 달러의 수익 중 거의 60%인 410억 달러는 Google이 시장 점유율의 약 92%를 차지하는 업계인 검색 광고라는 고유한 소스에서 발생합니다.
그리고 문제는 이것이 특히 AI가 잠재적으로 영원히 파괴할 수 있는 시장이라는 것입니다.

하지만 어떻게?

트랜스포머 AI 모델. 

그러나 그것은 도대체 무엇입니까?

잠깐 힌트를 드리자면, 그들은 영화에 나오는 것과 같은 킬러 로봇이 아닙니다.

 

ChatGPT 및 향후 기능

최근에 ChatGPT에 대해 많이 듣거나 읽었을 것입니다.
고통스럽게 많이.그러나 그것은 이해할 수 있습니다.
기술은 믿을 수 없습니다.

30초만에 ChatGPT

모르는 사람들을 위해 Elon Musk와 Sam Altman이 설립한 비영리 회사인 OpenAI는 지금까지 조립된 가장 큰 변환기 언어 모델인 GPT-3.5로 구동되는 최신 버전의 챗봇 ChatGPT를 게시했습니다.
억 매개변수.궁금한 점이 있다면 챗봇은 대화할 수 있는 로봇입니다.
실제로 최근에 특히 콜 센터, 보험 회사 및 기본적으로 오늘날 찾을 수 있는 모든 고객 서비스와 관련하여 많은 사람들과 대화를 나누었을 것입니다.
진심으로 그 챗봇은 꽤 짜증나고 고통스럽게 제한됩니다.
그러나 이것은 그렇지 않습니다.
같은 동물이지만 완전히 다른 짐승이라고 할 수 있지만 나에게는 완전히 다른 동물이기도 하다.
무엇보다도 ChatGPT는 매우 유창한 응답으로 거의 모든 질문에 응답하고, 다양한 프로그래밍 언어로 원하는 모든 것을 코딩하고, 완전히 새로운 취침 시간 이야기를 작성하고, 자신의 코드를 디버깅할 수 있습니다.
매우 인상적이어서 어떤 사람들은 이것이 최초의 지능적이고 감각적인 AI 모델이 될 수 있다고 주장했습니다.
짧은 대답, 젠장.그 진술의 문제는 사람들이 높은 예측 가능성을 감각으로 착각한다는 것입니다.

확률적 야수

GPT는 다른 신경망과 마찬가지로 확률적 야수입니다.
 문장에 대한 응답으로 다음 올바른 단어를 놀라운 성공률로 예측할 수 있어 완벽하게 정교한 문장을 만들 수 있으며 사람과 같은 소리를 낼 수 있습니다.
그러나 유창한 응답을 예측하는 데 높은 성공을 거두는 것과 응답하는 내용을 진정으로 이해할 수 있는 것은 별개의 문제입니다.
선정적인 미디어에 속지 마세요 

. 최첨단 AI는 지각력이 없습니다.

그러나 오늘날 인간을 죽이는 로봇의 무장 반란이 있을 것 같지는 않지만 ChatGPT가 실제로 시작부터 방해할 수 있는 무언가가 있습니다.
그리고 그것은 인터넷 검색, Google의 황금 거위입니다.

Google 검색 및 SEO의 죽음?

Google 검색과 달리 ChatGPT는 간결하고 직접적인 응답을 제공하면서 링크 페이지를 끝없이 스크롤하지 않아도 됩니다.
이로 인해 사람들은 Google을 통해 검색하는 대신 이러한 시스템을 쿼리하는 데 의존하게 될 수 있습니다.
이 시나리오에서는 회사가 Google을 통해 자신을 홍보하려는 호소력이 크게 줄어들어 Google이 위험에 처할 수 있습니다.
그러나 구글만이 유일한 것은 아니다.
수천 개의 마케팅 대행사가 검색엔진 최적화 전문 지식, 고객이 Google에서 '보이게' 할 수 있는 역량에 의존하고 있습니다.
 Google 대신 AI를 사용하는 고객 여정의 갑작스러운 변화는 그들에게 치명적일 수 있습니다.
따라서 ChatGPT가 이미 얼마나 인상적인지 확인하고 기본 AI 모델인 GPT-4의 새 버전이 내년 초에 출시될 예정임을 고려하면…

우리는 Google을 '죽일' 준비가 되어 있습니까?

 

틀린 것과 옳은 것을 구분하는 것

좋은 검색 엔진을 만드는 것은 간단한 작업이 아닙니다.
이러한 알고리즘은 검색자에게 관련성 있지만 수용 가능한 정보를 제공하기 위해 가짜 뉴스, 인종 차별, 동성애 혐오 또는 심지어 표절을 노출하지 않도록 지속적으로 미세 조정되어야 합니다.
이러한 노력은 결국 AI에 있어 훨씬 더 큰 도전처럼 보입니다.
오늘날 AI는 다음 세 가지를 파악해야 합니다.

• 불투명
• 데이터 바이어스
• 똥을 만드는 것을 피하십시오

궁극의 블랙박스 AI

앞에서 설명한 것처럼 GPT-3.5는 800GB의 스토리지가 필요한 1,750억 개의 매개변수에 대해 미세 조정되었습니다.
매우 간단한 용어로 이것은 이러한 모델이 작동하는 방식을 설명하고 결정이나 예측을 내리는 것이 불가능에 가깝다는 것을 의미합니다.
따라서 ChatGPT가 인종차별적 발언을 한다면 그 이유를 설명할 방법이 없습니다.

편향된 데이터, 편향된 모델

또한 이러한 모델은 지각력이 있는 것이 아니라 무차별 대입과 방대한 양의 데이터로 답하는 법을 배운 수학적 모델이기 때문에 편향되지 않은 데이터 소스와 다양한 데이터 엔지니어 팀을 보유하는 데 크게 의존하고 있으며 이는 오늘날 세계에서 큰 과제입니다.
.

도전 왜? 

여기 당신을 위한 사실이 있습니다.
올해 9월 Zippia의 데이터에 따르면 컴퓨터 프로그래머의 70%가 남성이고 전체 프로그래머의 69%가 백인입니다.
그들 중 대다수가 인종차별주의자가 아니라고 가정하더라도, 이 극도로 편향된 노동력은 확실히 문화적으로 심하게 편향되어 있으며, 이는 보편화되고 모든 사회에 적용하려는 AI 모델에는 좋지 않습니다.

Google 검색은 아무데도 가지 않습니다… 당분간은

이 모든 것에도 불구하고 최고의 검색 엔진으로서의 Google의 통치가 현재로서는 의심의 여지가 없다고 생각합니다.
그러나 검색 엔진의 미래는 AI가 주도할 것이라는 강한 의견이 있습니다.
따라서 오늘날의 AI 모델은 제한적이고 대량 사용에 위험하지만 ChatGPT는 의심할 여지 없이 미래가 어떤 모습인지 보여주었습니다.
운 좋게도 Google에는 자체 대형 언어 모델인 LaMDa가 있으며 LLM이 OpenAI 덕분에 무엇을 할 수 있는지 확실히 기록했습니다.
그럼에도 불구하고 이 모든 것은 AI가 얼마나 파괴적인지 증명합니다.
 그러나 당신과 나뿐만 아니라 세계에서 가장 큰 회사들에게도 마찬가지입니다.